GitHub 每日趋势 - 2025年09月11日

1. Physical-Intelligence/openpi

星标数: 6.2K | Fork数: 737 | 语言: Python

描述:

翻译:

主要特性:

基于视觉-语言-动作（VLA）的机器人控制模型
支持流匹配和自回归两种动作生成方式。
提供预训练基础模型和微调示例
包含知识隔离技术的开放世界泛化增强
支持LoRA和全参数微调以适应不同硬件

应用场景:

工业自动化分拣、服务机器人人机交互、科研实验中的智能控制验证。

2. modelcontextprotocol/registry

星标数: 3.6K | Fork数: 281 | 语言: Go

描述: A community driven registry service for Model Context Protocol (MCP) servers.

翻译: 社区驱动的模型上下文协议（MCP）服务器注册服务。

主要特性:

社区驱动的MCP服务器注册中心
提供类似应用商店的服务器发现功能
支持开发者发布自定义MCP服务器
提供完整的API文档和开发指南
包含预览版生产环境部署

应用场景:

AI开发者快速集成工具、组织统一管理MCP资源、开发者发布自定义服务器实现。

3. twitter/the-algorithm

星标数: 65.9K | Fork数: 12.4K | 语言: Scala

描述: Source code for the X Recommendation Algorithm

翻译: X推荐算法源代码

主要特性:

多源数据处理与用户行为分析
多种机器学习模型嵌入推荐
实时流处理与图计算服务
高性能机器学习模型服务框架
内容混排与聚合特征生成

应用场景:

个性化内容流推荐、搜索推荐与通知推送、探索页信息分发。

4. google/material-design-icons

星标数: 52.1K | Fork数: 9.7K | 语言: Unknown

描述: Material Design icons by Google (Material Symbols)

翻译: 谷歌Material Design图标（Material Symbols）

主要特性:

Material Design官方图标集
可变字体技术（Material Symbols）
多种样式（轮廓、圆角、锐利）
支持CSS和Sass集成
可通过npm包安装使用

应用场景:

遵循Material Design的Web与移动应用开发、导航栏与按钮等界面元素...

5. ccfos/nightingale

星标数: 11.7K | Fork数: 1.6K | 语言: Go

描述: Nightingale for monitoring and alerting, just as Grafana for visualization.

翻译: Nightingale用于监控与告警，正如Grafana用于数据可视化。

主要特性:

告警引擎
多数据源集成
告警处理与分发
云原生架构
无缝采集器集成（Categraf）

应用场景:

云原生环境监控、中间件与基础设施告警管理。

6. mxrch/GHunt

星标数: 17.5K | Fork数: 1.5K | 语言: Python

描述: 🕵️‍♂️ Offensive Google framework.

翻译: 🕵️‍♂️ 攻击性谷歌框架。

主要特性:

Google账户OSINT调查（邮箱、Gaia ID）
Google Drive文件与文件夹分析
基于BSSID的地理定位
浏览器扩展辅助登录认证
异步高性能框架与JSON导出

应用场景:

追踪用户身份与云端文件分析、基于BSSID的地理定位、自动化处理Google账户...

7. agno-agi/agno

星标数: 33.1K | Fork数: 4.2K | 语言: Python

描述: High-performance runtime for multi-agent systems. Build, run and manage secure multi-agent systems in your cloud.

翻译: 高性能多智能体系统运行时。在您的云环境中构建、运行和管理安全的多智能体系统。

主要特性:

高性能多智能体运行时
内置FastAPI应用框架
本地云端部署与数据隐私保护
可视化控制平面管理
会话管理与工具集成支持

应用场景:

企业自动化工作流处理、智能客服团队协作、数据敏感行业AI应用部署。

8. aaPanel/BillionMail

星标数: 10.1K | Fork数: 901 | 语言: Go

描述: BillionMail gives you open-source MailServer, NewsLetter, Email Marketing — fully self-hosted, dev-friendly, and free from monthly fees. Join the discord: https://discord.gg/asfXzBUhZr

翻译: BillionMail为您提供开源邮件服务器、新闻通讯和邮件营销服务——完全自托管、开发友好且无需月费。加入我们的Discord社区：https://discord.gg/asfXzBUhZr

主要特性:

开源邮件服务器与营销平台
高级分析与客户管理
域名集成与自动SSL
Docker与一键部署支持
集成RoundCube网页邮件

应用场景:

企业发送新闻简报与促销邮件、开发团队进行大规模邮件推送与客户关系管理。

9. MotiaDev/motia

星标数: 8.0K | Fork数: 606 | 语言: TypeScript

描述: Modern Backend Framework that unifies APIs, background jobs, workflows, and AI Agents into a single core primitive with built-in observability and state management.

翻译: 现代后端框架，将API、后台作业、工作流和AI智能体统一为单一核心原语，并内置可观测性与状态管理功能。

主要特性:

统一API、后台作业、工作流和AI代理到单一核心原语
内置可观测性和状态管理
支持JavaScript、TypeScript、Python等多语言开发
基于Step的组件化后端开发模式
消除运行时碎片化

应用场景:

全栈应用开发、复杂业务流程自动化、AI代理集成与分布式系统构建。

10. heroui-inc/heroui

星标数: 25.9K | Fork数: 1.9K | 语言: TypeScript

描述: 🚀 Beautiful, fast and modern React UI library. (Previously NextUI)

翻译: 🚀 美观、快速且现代的 React UI 库。（原 NextUI）

主要特性:

美观现代的UI设计
高性能React组件库
丰富的组件集合
完善的文档和示例
活跃的社区支持

应用场景:

企业级应用、管理后台、营销网站。

11. ClemensElflein/OpenMower

星标数: 6.2K | Fork数: 357 | 语言: C++

描述: Let's upgrade cheap off-the-shelf robotic mowers to modern, smart RTK GPS based lawn mowing robots!

翻译: 让我们将廉价的现成机器人割草机升级为现代化的、智能的RTK GPS草坪修剪机器人！

主要特性:

RTK GPS精准定位导航
无边界线多区域割草支持
基于ROS的智能路径规划
硬件改造兼容市售割草机
安全紧急停止功能

应用场景:

家庭中型草坪多区域自主修剪、DIY爱好者低成本改造智能园艺设备、远程监控管理的无...

12. epfml/ML_course

星标数: 1.4K | Fork数: 943 | 语言: Jupyter Notebook

描述: EPFL Machine Learning Course, Fall 2025

翻译: 洛桑联邦理工学院机器学习课程，2025年秋季

主要特性:

完整的机器学习课程资料
包含讲义和实验项目
提供代码模板和解决方案
配套视频讲座资源
提供在线讨论和问题反馈渠道

应用场景:

学习者自学课程内容、教育工作者参考课程设计、开发者进行项目实践。

13. NationalSecurityAgency/ghidra

星标数: 60.2K | Fork数: 6.7K | 语言: Java

描述: Ghidra is a software reverse engineering (SRE) framework

翻译: Ghidra是一款软件逆向工程（SRE）框架

主要特性:

反汇编与反编译
图形化分析与脚本支持
多平台与多架构支持
可扩展性与插件开发

应用场景:

恶意软件分析、软件漏洞发现、二进制代码审计。

14. supabase/supabase

星标数: 88.3K | Fork数: 9.8K | 语言: TypeScript

描述: The Postgres development platform. Supabase gives you a dedicated Postgres database to build your web, mobile, and AI applications.

翻译: Postgres开发平台。Supabase为您提供专用的Postgres数据库，用于构建Web、移动和AI应用程序。

主要特性:

托管PostgreSQL数据库
身份验证与授权
自动生成API（REST/GraphQL/实时订阅）
边缘函数与存储
AI向量工具包

应用场景:

需要实时数据同步的社交/移动应用、AI数据存储与向量检索场景

15. Azure/azure-sdk-for-python

星标数: 5.1K | Fork数: 3.1K | 语言: Python

描述: This repository is for active development of the Azure SDK for Python. For consumers of the SDK we recommend visiting our public developer docs at https://learn.microsoft.com/python/azure/ or our versioned developer docs at https://azure.github.io/azure-sdk-for-python.

翻译: 本仓库用于Azure Python SDK的积极开发。SDK用户建议访问我们的公共开发者文档https://learn.microsoft.com/python/azure/ 或版本化开发者文档https://azure.github.io/azure-sdk-for-python。

主要特性:

模块化设计（按服务独立库）
统一核心功能（认证、重试、日志）
支持Python 3.9+版本
同时提供GA和预览版库
官方开发维护

应用场景:

自动化运维与资源监控、云原生应用开发与集成、多服务统一管理脚本编写。

16. x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools

星标数: 83.5K | Fork数: 23.2K | 语言: Unknown

描述: FULL v0, Cursor, Manus, Augment Code, Same.dev, Lovable, Devin, Replit Agent, Windsurf Agent, VSCode Agent, Dia Browser, Xcode, Trae AI, Cluely & Orchids.app (And other Open Sourced) System Prompts, Tools & AI Models.

翻译: 完整版v0、Cursor、Manus、Augment Code、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent、VSCode Agent、Dia Browser、Xcode、Trae AI、Cluely及Orchids.app（以及其他开源项目）的系统提示、工具与AI模型。

主要特性:

收集了20,000多行AI工具的系统提示词
覆盖Cursor、Devin、Replit等20多种AI开发工具
提供开源和商业AI模型的内部提示结构
通过Discord社区提前发布新提示词
支持加密货币等多种方式赞助项目

应用场景:

AI研究人员分析工具原理、开发者优化提示词设计、构建自定义AI助手参考最佳实践。

17. Zie619/n8n-workflows

星标数: 28.3K | Fork数: 1.1K | 语言: HTML

描述: all of the workflows of n8n i could find (also from the site itself)

翻译: 我所能找到的所有n8n工作流程（包括来自该网站本身的）

主要特性:

2053个预置n8n工作流模板
高性能全文搜索与过滤系统
智能分类与可视化图表生成
自动化工作流命名与集成检测
响应式设计支持多端访问

应用场景:

企业自动化流程搭建、开发者快速集成第三方服务、RPA场景模板调用。

18. TapXWorld/ChinaTextbook

星标数: 49.2K | Fork数: 11.1K | 语言: Roff

描述: 所有小初高、大学PDF教材。

翻译: 所有小学、初中、高中及大学的PDF教材。

主要特性:

涵盖小学、初中、高中及大学全学段教材
提供人教版数学教材PDF资源
开源免费，无商业水印。
旨在促进教育公平与普及
Supporting Chinese Language Education for Children of Overseas Chinese

应用场景:

教育资源匮乏地区学生自学、海外华人子女中文教育、教育工作者备课参考。