GitHub 每日趋势 - 2025年11月03日
1. 666ghj/BettaFish
星标数: 4.1K | Fork数: 430 | 语言: Python
描述: 微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
翻译: 微舆：人人可用的多智能体舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从零实现，不依赖任何框架。
主要特性:
- 多智能体协作分析引擎
- AI驱动的全域社交媒体监控
- 多模态内容解析能力
- 公私域数据融合接口
- 轻量化可扩展框架
应用场景:
政府监测社会舆情动态、企业品牌声誉管理、媒体追踪热点事件发展。
2. Wei-Shaw/claude-relay-service
星标数: 4.8K | Fork数: 796 | 语言: JavaScript
描述: CRS-自建Claude Code镜像，一站式开源中转服务，让 Claude、OpenAI、Gemini、Droid 订阅统一接入，支持拼车共享，更高效分摊成本，原生工具无缝使用。
翻译: CRS-自建Claude代码镜像，一站式开源中转服务，实现Claude、OpenAI、Gemini、Droid订阅统一接入，支持拼车共享，高效分摊成本，原生工具无缝使用。
主要特性:
- 多账户管理与智能轮换
- API密钥自定义与访问控制
- 使用统计与成本监控
- 代理支持与性能优化
- Docker容器化部署
应用场景:
因地区限制无法直接访问的用户、注重数据隐私的团队、希望分摊成本的拼车小组。
3. microsoft/agent-lightning
星标数: 6.0K | Fork数: 446 | 语言: Python
描述: The absolute trainer to light up AI agents.
翻译: 点亮AI智能体的绝对训练器。
主要特性:
- 无需代码修改优化AI代理
- 兼容多种代理框架
- 支持多代理系统选择性优化
- 集成多种优化算法
应用场景:
商业自动化与数据分析、智能对话系统强化、游戏策略决策优化。
4. HKUDS/DeepCode
星标数: 8.4K | Fork数: 1.2K | 语言: Python
描述: "DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code & Text2Web & Text2Backend)"
翻译: DeepCode：开放式智能体编码（论文转代码与文本转网页与文本转后端）
主要特性:
- 多智能体系统架构
- 文本到代码生成
- 文本到网页生成
- 文本到后端生成
- 开源可扩展框架
应用场景:
快速原型开发、教育编程学习、企业级应用搭建
5. GeeeekExplorer/nano-vllm
星标数: 7.5K | Fork数: 959 | 语言: Python
描述: Nano vLLM
翻译: Nano vLLM
主要特性:
- 快速离线推理
- 可读性强的代码库
- 多种优化技术集成
- 兼容vLLM接口
- 轻量级实现
应用场景:
本地AI应用开发、原型验证、教学研究
6. sst/opencode
星标数: 30.5K | Fork数: 2.3K | 语言: TypeScript
描述: The AI coding agent built for the terminal.
翻译: 专为终端打造的AI编程助手。
主要特性:
- 终端原生AI编程助手
- 多模型提供商支持
- 语言服务器协议（LSP）集成
- 终端用户界面(TUI)优化
- 跨平台安装支持
应用场景:
终端环境代码编写与调试、Vim/Neovim开发工作流、命令行快速代码重构
7. charmbracelet/glow
星标数: 20.1K | Fork数: 485 | 语言: Go
描述: Render markdown on the CLI, with pizzazz! 💅🏻
翻译: 在命令行界面中渲染Markdown，尽显优雅！💅🏻
主要特性:
- 终端Markdown渲染
- 本地文件发现
- Git仓库支持
- 跨平台安装
- 交互式TUI界面
应用场景:
查看项目README、预览技术文档、快速浏览本地笔记与Git仓库文档。
8. NARKOZ/hacker-scripts
星标数: 49.1K | Fork数: 6.7K | 语言: JavaScript
描述: Based on a true story
翻译: 本片根据真实故事改编
主要特性:
- 自动化工作流程
- 条件触发执行
- 系统集成能力
- 随机化内容生成
- 定时任务调度
应用场景:
自动处理系统告警、智能消息推送、物联网设备联动控制。
9. moondevonyt/moon-dev-ai-agents
星标数: 2.4K | Fork数: 1.1K | 语言: Python
描述: autonomous ai agents for trading in python
翻译: 用于交易的自主AI代理（Python版）
主要特性:
- 多模型AI共识交易系统
- 并行化策略回测研究
- 风险管理与监控
- 自动化策略生成与执行
- 实时市场分析
应用场景:
高频算法交易、多模型策略研究、自动化风险监控与执行
10. suitenumerique/docs
星标数: 14.3K | Fork数: 438 | 语言: Python
描述: A collaborative note taking, wiki and documentation platform that scales. Built with Django and React.
翻译: 一个可扩展的协作式笔记记录、维基和文档平台。基于Django和React构建。
主要特性:
- 实时协作编辑
- 多格式导出支持
- AI辅助写作功能
- 离线编辑与同步
- 灵活的部署选项
应用场景:
企业文档中心、技术团队知识库、教育机构课程共建
11. Fosowl/agenticSeek
星标数: 22.6K | Fork数: 2.4K | 语言: Python
描述: Fully Local Manus AI. No APIs, No $200 monthly bills. Enjoy an autonomous agent that thinks, browses the web, and code for the sole cost of electricity. 🔔 Official updates only via twitter @Martin993886460 (Beware of fake account)
翻译: 完全本地化的Manus AI。无需API，无月付200美元账单。仅需电费成本，即可享受能思考、浏览网页和编程的自主智能体。🔔 官方更新仅通过推特账号@Martin993886460发布（谨防虚假账号）。
主要特性:
- 完全本地化运行确保数据隐私
- 自主网页浏览与信息提取
- 多语言代码编写与调试
- 智能代理选择与任务规划
- 语音交互功能支持
应用场景:
开发者本地编程调试、研究人员隐私敏感数据处理、个人用户自主网页信息提取。
12. HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models
星标数: 17.1K | Fork数: 4.0K | 语言: Jupyter Notebook
描述: Official code repo for the O'Reilly Book - "Hands-On Large Language Models"
翻译: O'Reilly《动手学大语言模型》官方代码仓库
主要特性:
- 视觉化教学风格
- 配套书籍代码示例
- 近300个定制图表
- 实践导向内容
- 多平台书籍支持
应用场景:
构建智能聊天机器人、开发文本生成系统、创建AI助手应用
13. hmjz100/LinkSwift
星标数: 8.0K | Fork数: 376 | 语言: JavaScript
描述: 一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ，支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云盘 / 夸克网盘 / UC网盘 / 123云盘 八大网盘
翻译: A JavaScript-based tool for obtaining direct download links for cloud storage files. Modified from the "Direct Download Helper for Cloud Storage", it supports eight major cloud storage services: Baidu Netdisk, Aliyun Drive, China Mobile Cloud Drive, Tianyi Cloud, Xunlei Cloud Drive, Quark Netdisk, UC Netdisk, and 123 Cloud Drive.
主要特性:
- 支持八大主流网盘直链解析
- 基于JavaScript的用户脚本
- 无需登录即可获取下载地址
- 兼容多种浏览器扩展环境
- 定期更新维护避免失效
应用场景:
频繁下载网盘内容、绕过客户端限制、搭配IDM等工具提速