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GitHub 每日趋势 - 2025年11月06日

1. 666ghj/BettaFish

星标数: 14.6K | Fork数: 2.5K | 语言: Python

描述: 微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。

翻译: 微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从零实现,不依赖任何框架。

主要特性:

  • 多智能体协作分析引擎
  • AI驱动的全域社交媒体监控
  • 多模态内容解析能力
  • 从零开始实现,不依赖外部框架
  • 舆情预测与决策辅助

应用场景:

政府社会舆论监测、企业品牌声誉管理、公关危机预警


2. Skyvern-AI/skyvern

星标数: 16.1K | Fork数: 1.4K | 语言: Python

描述: Automate browser based workflows with AI

翻译: 基于人工智能实现浏览器工作流自动化

主要特性:

  • 基于LLM和计算机视觉的浏览器自动化
  • 无需定制代码即可处理新网站
  • 基于Playwright的可靠网页交互
  • 多智能体系统进行网站理解和任务规划
  • 简单的API端点实现复杂工作流

应用场景:

数据提取与价格监控、表单填写与内容抓取、保险理赔处理


3. HKUDS/DeepCode

星标数: 9.4K | Fork数: 1.3K | 语言: Python

描述: "DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code & Text2Web & Text2Backend)"

翻译: DeepCode:开放式智能体编码(论文转代码与文本转网页与文本转后端)

主要特性:

  • 多智能体系统架构
  • 论文到代码自动转换
  • 文本到网页生成
  • 文本到后端开发
  • 开源可扩展框架

应用场景:

快速原型开发、教育演示、自动化编程


4. nocobase/nocobase

星标数: 17.8K | Fork数: 2.0K | 语言: TypeScript

描述: NocoBase is the most extensible AI-powered no-code/low-code platform for building business applications and enterprise solutions.

翻译: NocoBase 是极具可扩展性的人工智能驱动无代码/低代码平台,专为构建商业应用与企业解决方案而设计。

主要特性:

  • 数据模型驱动架构
  • AI员工集成能力
  • 所见即所得界面
  • 高度可扩展性
  • 一键部署与管理

应用场景:

企业定制CRM/ERP系统、业务多变团队搭建OA、非技术人员自主开发复杂应用。


5. mudler/LocalAI

星标数: 37.2K | Fork数: 2.9K | 语言: Go

描述: 🤖 The free, Open Source alternative to OpenAI, Claude and others. Self-hosted and local-first. Drop-in replacement for OpenAI, running on consumer-grade hardware. No GPU required. Runs gguf, transformers, diffusers and many more. Features: Generate Text, Audio, Video, Images, Voice Cloning, Distributed, P2P and decentralized inference

翻译: 🤖 开源免费的OpenAI、Claude等产品的替代方案。支持自托管与本地优先部署,可无缝对接OpenAI生态,兼容消费级硬件设备且无需GPU。支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构,功能涵盖:文本生成、音频处理、视频制作、图像生成、声音克隆、分布式计算、P2P及去中心化推理。

主要特性:

  • OpenAI API兼容替代
  • 多模态AI支持(文本/音频/视频/图像)
  • 本地部署无需GPU
  • 支持多种模型格式(gguf/transformers等)
  • 分布式和P2P推理

应用场景:

企业内部聊天机器人、注重数据隐私的内容生成、预算有限的语音克隆应用。


6. sst/opentui

星标数: 4.4K | Fork数: 162 | 语言: TypeScript

描述: OpenTUI is a library for building terminal user interfaces (TUIs)

翻译: OpenTUI是一个用于构建终端用户界面(TUI)的库

主要特性:

  • TypeScript编写的TUI库
  • 支持多种前端框架(React/SolidJS)
  • 提供独立的核心库
  • 支持开发环境热重载
  • 跨平台终端界面开发

应用场景:

命令行工具、管理面板、终端应用开发。


7. prometheus/alertmanager

星标数: 7.3K | Fork数: 2.3K | 语言: Go

描述: Prometheus Alertmanager

翻译: 普罗米修斯警报管理器

主要特性:

  • 告警去重与分组
  • 多通道路由分发
  • 静默与抑制机制
  • Webhook集成支持
  • 灵活配置管理

应用场景:

企业监控运维告警管理、DevOps自动化通知、云原生体系告警路由。


8. GopeedLab/gopeed

星标数: 21.1K | Fork数: 1.5K | 语言: Dart

描述: A modern download manager that supports all platforms. Built with Golang and Flutter.

翻译: 一款支持全平台的现代下载管理器,基于Golang和Flutter构建。

主要特性:

  • 全平台支持(Windows、macOS、Linux等)
  • 多协议下载(HTTP、BitTorrent、Magnet)
  • 高性能(基于Golang开发)
  • 高度可定制(支持API和扩展插件)
  • 跨平台UI(基于Flutter构建)

应用场景:

大文件与BT磁力链高速下载、跨平台文件传输、开发者API集成定制。


9. imthenachoman/How-To-Secure-A-Linux-Server

星标数: 21.5K | Fork数: 1.4K | 语言: Unknown

描述: An evolving how-to guide for securing a Linux server.

翻译: 一份不断演进的 Linux 服务器安全防护实践指南。

主要特性:

  • SSH安全配置与多因素认证
  • 防火墙与入侵检测系统部署
  • 系统审计与文件完整性监控
  • 用户权限管理与密码策略
  • 自动化安全更新与警报

应用场景:

云服务器部署、企业级应用托管、敏感数据存储服务器防护


10. Raphire/Win11Debloat

星标数: 32.1K | Fork数: 1.3K | 语言: PowerShell

描述: A simple, lightweight PowerShell script to remove pre-installed apps, disable telemetry, as well as perform various other changes to customize, declutter and improve your Windows experience. Win11Debloat works for both Windows 10 and Windows 11.

翻译: 一款简洁轻量的PowerShell脚本,可移除预装应用、禁用遥测功能,并执行多项调整以自定义系统界面、精简冗余组件,从而优化您的Windows使用体验。Win11Debloat同时适用于Windows 10与Windows 11操作系统。

主要特性:

  • 移除预装应用
  • 禁用遥测功能
  • 自定义界面元素
  • 支持审计模式
  • 自动化静默运行

应用场景:

新设备初始化快速清理、系统管理员批量配置部署、个人用户隐私保护与界面简化。


11. GoogleCloudPlatform/vertex-ai-creative-studio

星标数: 568 | Fork数: 206 | 语言: Jupyter Notebook

描述: GenMedia Creative Studio is a Vertex AI generative media user experience highlighting the use of Imagen, Veo, Gemini 🍌, Gemini TTS, Chirp 3, Lyria and other generative media APIs on Google Cloud.

翻译: GenMedia Creative Studio 是 Vertex AI 生成式媒体用户体验平台,重点展示 Imagen、Veo、Gemini 🍌、Gemini TTS、Chirp 3、Lyria 及其他生成式媒体 API 在 Google Cloud 上的应用。

主要特性:

  • 集成多种Google生成式AI模型(Imagen、Veo、Gemini等)
  • 提供直观的创意媒体生成用户界面
  • 支持自定义域名部署和身份感知代理
  • 基于Terraform的基础设施即代码部署
  • 支持云运行和云Shell测试环境

应用场景:

创意团队进行多媒体内容创作、开发者学习测试Vertex AI媒体服务。


12. VectifyAI/PageIndex

星标数: 3.6K | Fork数: 268 | 语言: Python

描述: 📑 PageIndex: Document Index for Reasoning-based RAG

翻译: 📑 PageIndex:基于推理的检索增强生成文档索引

主要特性:

  • 基于推理的RAG
  • 无向量数据库
  • 不分块
  • 类人检索
  • 基于视觉的文档理解

应用场景:

法律金融文档分析、企业知识库检索、学术研究资料查找。


13. coleam00/ottomator-agents

星标数: 4.7K | Fork数: 1.7K | 语言: Python

描述: All the open source AI Agents hosted on the oTTomator Live Agent Studio platform!

翻译: 所有托管在oTToMator Live Agent Studio平台上的开源AI智能体!

主要特性:

  • 社区驱动的AI代理平台
  • 开源代理代码库
  • 基于令牌的使用模式
  • 教育与实际相结合
  • 持续更新的代理库

应用场景:

AI初学者学习实践、开发者参考案例、企业快速部署业务解决方案。


14. NickvisionApps/Parabolic

星标数: 4.2K | Fork数: 193 | 语言: C++

描述: Download web video and audio

翻译: 下载网络视频和音频

主要特性:

  • yt-dlp前端支持多站点下载
  • 支持多种音视频格式转换
  • 支持多任务并行下载
  • 可下载元数据和字幕

应用场景:

个人用户存档在线媒体、创作者收集素材、多设备格式转换需求。


15. aandrew-me/ytDownloader

星标数: 5.9K | Fork数: 486 | 语言: JavaScript

描述: Desktop App for downloading Videos and Audios from hundreds of sites

翻译: 一款可从数百个网站下载视频和音频的桌面应用程序

主要特性:

  • 支持数百个网站下载
  • 多平台桌面应用
  • 视频压缩与硬件加速
  • 多主题界面
  • 无广告和追踪器

应用场景:

媒体内容存档、离线观看、视频创作素材收集。


16. sst/opencode

星标数: 31.6K | Fork数: 2.5K | 语言: TypeScript

描述: The AI coding agent built for the terminal.

翻译: 专为终端打造的AI编程助手。

主要特性:

  • 终端原生AI编程助手
  • 多模型提供商支持
  • 语言服务器协议(LSP)集成
  • 客户端/服务器架构
  • 跨平台安装支持

应用场景:

日常代码生成与补全、Vim/Neovim用户命令行开发、本地或远程服务器部署运行...


17. localstack/localstack

星标数: 61.3K | Fork数: 4.3K | 语言: Python

描述: 💻 A fully functional local AWS cloud stack. Develop and test your cloud & Serverless apps offline

翻译: 💻 功能完整的本地 AWS 云套件。离线开发和测试云端和无服务器应用程序。

主要特性:

  • 本地AWS服务模拟
  • 支持无服务器应用开发
  • Docker容器化部署
  • 持续集成测试支持
  • 多服务覆盖(Lambda/S3等)

应用场景:

无服务器应用本地开发调试、自动化测试流水线构建、云原生应用快速迭代。


18. jwasham/coding-interview-university

星标数: 332.4K | Fork数: 81.1K | 语言: Unknown

描述: A complete computer science study plan to become a software engineer.

翻译: 一份成为软件工程师的完整计算机科学学习计划。

主要特性:

  • 全面的计算机科学学习计划
  • 针对技术面试的专项准备
  • 多语言翻译支持
  • 真实成功案例验证
  • 详细的学习主题清单

应用场景:

计算机专业学生系统复习、转行人士快速入门、求职者备战大厂技术面试