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GitHub 每日趋势 - 2025年11月07日

1. 666ghj/BettaFish

星标数: 17.9K | Fork数: 3.5K | 语言: Python

描述: 微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。

翻译: 微舆:人人可用的多智能体舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从零实现,不依赖任何框架。

主要特性:

  • 多智能体协同分析系统
  • AI驱动的全域社交媒体监控
  • 多模态内容解析能力
  • 从0实现不依赖外部框架
  • 舆情预测与决策辅助

应用场景:

政府机构监测社会舆论动态、企业品牌声誉管理、公关团队追踪热点事件。


2. Skyvern-AI/skyvern

星标数: 16.7K | Fork数: 1.4K | 语言: Python

描述: Automate browser based workflows with AI

翻译: 基于AI实现浏览器工作流自动化

主要特性:

  • 基于LLM和计算机视觉的浏览器自动化
  • 无需定制代码即可处理新网站
  • 基于Playwright的可靠网页交互
  • 多智能体系统进行网站理解和任务规划
  • 提供简单API端点实现大规模自动化

应用场景:

数据提取与内容监控、自动化表单填写、电商价格比较


3. nocobase/nocobase

星标数: 18.2K | Fork数: 2.1K | 语言: TypeScript

描述: NocoBase is the most extensible AI-powered no-code/low-code platform for building business applications and enterprise solutions.

翻译: NocoBase 是极具可扩展性的人工智能驱动无代码/低代码平台,专为构建商业应用及企业解决方案而设计。

主要特性:

  • 数据模型驱动架构
  • AI员工集成能力
  • 所见即所得界面
  • 高度可扩展性
  • 一键切换配置模式

应用场景:

中大型企业定制数据模型、团队集成AI提升效率、低代码开发CRM/ERP系统


4. mudler/LocalAI

星标数: 37.5K | Fork数: 3.0K | 语言: Go

描述: 🤖 The free, Open Source alternative to OpenAI, Claude and others. Self-hosted and local-first. Drop-in replacement for OpenAI, running on consumer-grade hardware. No GPU required. Runs gguf, transformers, diffusers and many more. Features: Generate Text, Audio, Video, Images, Voice Cloning, Distributed, P2P and decentralized inference

翻译: 🤖 开源免费的OpenAI、Claude等产品的替代方案。支持自托管与本地优先部署,可无缝对接OpenAI生态,兼容消费级硬件设备且无需GPU。支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构,功能涵盖:文本生成、音频处理、视频制作、图像生成、语音克隆、分布式计算、P2P及去中心化推理。

主要特性:

  • OpenAI API兼容替代
  • 多模态AI支持(文本/音频/视频/图像)
  • 本地部署无需GPU
  • 支持多种模型格式(gguf/transformers等)
  • 分布式和P2P推理

应用场景:

企业内部智能客服与内容生成、注重数据隐私的私有化部署、预算有限的AI应用开发。


5. sst/opentui

星标数: 4.6K | Fork数: 170 | 语言: TypeScript

描述: OpenTUI is a library for building terminal user interfaces (TUIs)

翻译: OpenTUI是一个用于构建终端用户界面(TUI)的库

主要特性:

  • TypeScript编写的TUI库
  • 多框架支持(React/Solid/Vue)
  • 命令式API和基础组件
  • Zig语言构建依赖
  • 开发环境快速链接工具

应用场景:

命令行工具开发、终端应用构建、交互式控制台程序实现。


6. imthenachoman/How-To-Secure-A-Linux-Server

星标数: 22.2K | Fork数: 1.4K | 语言: Unknown

描述: An evolving how-to guide for securing a Linux server.

翻译: 一份不断演进的 Linux 服务器安全防护实践指南。

主要特性:

  • SSH安全配置与多因素认证
  • 防火墙与入侵检测系统
  • 用户权限管理与访问控制
  • 自动安全更新与警报
  • 文件完整性监控与防病毒扫描

应用场景:

云服务器安全部署、企业应用托管防护、敏感数据存储保护


7. modelcontextprotocol/go-sdk

星标数: 2.8K | Fork数: 250 | 语言: Go

描述: The official Go SDK for Model Context Protocol servers and clients. Maintained in collaboration with Google.

翻译: Model Context Protocol 服务器与客户端的官方 Go SDK。本项目的维护工作由 Google 协同参与。

主要特性:

  • MCP服务器与客户端构建
  • 自定义传输协议支持
  • OAuth认证机制
  • 工具调用功能
  • 标准输入输出通信

应用场景:

开发智能代理、集成第三方API服务、构建可扩展AI工具平台


8. ad-on-is/rachoon

星标数: 402 | Fork数: 22 | 语言: TypeScript

描述: 🦝 Rachoon — A self-hostable way to handle invoices

翻译: 🦝 Rachoon — 一种可自主托管的发票处理方案

主要特性:

  • 发票与报价管理
  • 客户信息管理
  • Multi-Currency and Tax Support
  • 自定义品牌模板
  • PDF导出功能

应用场景:

自由职业者快速创建发票并跟踪付款、小型企业集中管理客户与财务流程、跨境业务处理多...


9. KotatsuApp/Kotatsu

星标数: 7.2K | Fork数: 372 | 语言: Kotlin

描述: Manga reader for Android

翻译: 安卓漫画阅读器

主要特性:

  • 1200+在线漫画源支持
  • Material You界面设计
  • 离线下载与CBZ支持
  • 追踪服务集成
  • 跨设备数据同步

应用场景:

在线搜索阅览热门漫画、离线下载无网环境阅读、多设备同步追更管理进度


10. ggml-org/ggml

星标数: 13.4K | Fork数: 1.4K | 语言: C++

描述: Tensor library for machine learning

翻译: 机器学习张量库

主要特性:

  • 低层级跨平台实现
  • 整数量化支持
  • 广泛硬件支持
  • 自动微分
  • 运行时零内存分配

应用场景:

移动端大模型部署、嵌入式AI推理、边缘计算加速


11. FFmpeg/asm-lessons

星标数: 9.8K | Fork数: 293 | 语言: Unknown

描述: FFMPEG Assembly Language Lessons

翻译: FFMPEG汇编语言教程

主要特性:

  • 汇编语言教学
  • FFmpeg代码实践
  • 配套练习作业
  • 社区答疑支持
  • Multilingual Translation

应用场景:

具备C基础的程序员学习底层原理、FFmpeg开源贡献者优化代码、多媒体开发者提升...


12. localstack/localstack

星标数: 61.9K | Fork数: 4.3K | 语言: Python

描述: 💻 A fully functional local AWS cloud stack. Develop and test your cloud & Serverless apps offline

翻译: 💻 功能完整的本地 AWS 云套件。离线开发和测试云端及无服务器应用程序。

主要特性:

  • 本地AWS服务模拟
  • 支持无服务器应用开发测试
  • 单容器部署运行
  • CI/CD环境集成
  • 离线开发测试

应用场景:

个人开发测试、团队协作开发、CI/CD流水线集成。


13. PKUFlyingPig/cs-self-learning

星标数: 68.9K | Fork数: 7.7K | 语言: HTML

描述: 计算机自学指南

翻译: 计算机自学指南

主要特性:

  • 系统化计算机课程体系
  • 整合全球名校开源课程
  • 项目导向的实践学习
  • Multi-domain technology full coverage
  • 社区驱动的持续更新

应用场景:

大学生系统学习计算机科学、转行人员快速掌握就业技能、自学者构建完整知识框架