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GitHub 每日趋势 - 2025年11月09日

1. usestrix/strix

星标数: 4.5K | Fork数: 501 | 语言: Python

描述: ✨ Open-source AI hackers for your apps 👨🏻‍💻

翻译: ✨ 为您的应用程序提供开源AI黑客 👨🏻‍💻

主要特性:

  • 自主AI黑客代理模拟真实攻击
  • 动态代码执行与漏洞验证
  • CI/CD流水线自动安全扫描
  • 团队协作的多代理架构
  • 自动生成漏洞证明与修复建议

应用场景:

应用安全审计、CI/CD流水线自动扫描、漏洞赏金计划合规测试。


2. umami-software/umami

星标数: 32.2K | Fork数: 5.8K | 语言: TypeScript

描述: Umami is a modern, privacy-focused alternative to Google Analytics.

翻译: 鲜味是一种现代、注重隐私的谷歌分析替代方案。

主要特性:

  • 隐私优先设计
  • 简单易用界面
  • 自托管部署
  • 轻量级快速
  • 支持多网站

应用场景:

个人开发者与中小企业合规分析、注重用户隐私的网站追踪、自托管轻量级数据监控。


3. prometheus/alertmanager

星标数: 7.9K | Fork数: 2.3K | 语言: Go

描述: Prometheus Alertmanager

翻译: 普罗米修斯警报管理器

主要特性:

  • 告警去重
  • 告警分组
  • 多路路由
  • 静默抑制
  • 多通道通知

应用场景:

云原生环境告警管理、多通知渠道路由分发、运维团队事件响应优化。


4. lima-vm/lima

星标数: 18.6K | Fork数: 739 | 语言: Go

描述: Linux virtual machines, with a focus on running containers

翻译: 专注于运行容器的Linux虚拟机


5. nocobase/nocobase

星标数: 18.9K | Fork数: 2.1K | 语言: TypeScript

描述: NocoBase is the most extensible AI-powered no-code/low-code platform for building business applications and enterprise solutions.

翻译: NocoBase 是极具可扩展性的人工智能驱动无代码/低代码平台,专为构建商业应用及企业解决方案而设计。

主要特性:

  • 数据模型驱动架构
  • AI员工集成能力
  • 所见即所得界面
  • 高度可扩展性
  • 一键切换配置模式

应用场景:

企业CRM/ERP系统搭建、项目管理平台开发、业务流程自动化。


6. dbeaver/dbeaver

星标数: 46.5K | Fork数: 3.9K | 语言: Java

描述: Free universal database tool and SQL client

翻译: 免费通用数据库工具和SQL客户端

主要特性:

  • 支持100多种数据库驱动
  • 智能AI代码补全和生成
  • 数据建模和ER图
  • 数据导入导出迁移
  • 跨平台数据库管理

应用场景:

SQL开发与数据建模、数据库管理与迁移、数据分析与可视化


7. localstack/localstack

星标数: 62.5K | Fork数: 4.4K | 语言: Python

描述: 💻 A fully functional local AWS cloud stack. Develop and test your cloud & Serverless apps offline

翻译: 💻 功能完整的本地 AWS 云套件。离线开发和测试云端和无服务器应用程序。

主要特性:

  • 本地AWS服务模拟
  • 支持无服务器应用开发测试
  • 单容器部署运行
  • CI/CD环境集成
  • 离线云开发能力

应用场景:

开发测试阶段本地模拟AWS服务、无服务器应用功能验证、CI/CD流水线集成测试


8. Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

星标数: 75.7K | Fork数: 10.0K | 语言: Python

描述: Collection of awesome LLM apps with AI Agents and RAG using OpenAI, Anthropic, Gemini and opensource models.

翻译: 汇集了使用OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型构建的AI智能体与RAG技术的大型语言模型应用精选集。

主要特性:

  • RAG应用集合
  • AI智能体与多智能体系统
  • 多模型支持(OpenAI/Anthropic/Gemini/开源)
  • 本地部署能力
  • 多语言文档支持

应用场景:

智能问答系统、自动化代理工具、企业知识库应用


9. 666ghj/BettaFish

星标数: 23.0K | Fork数: 4.4K | 语言: Python

描述: 微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从0实现,不依赖任何框架。

翻译: 微舆:人人可用的多Agent舆情分析助手,打破信息茧房,还原舆情原貌,预测未来走向,辅助决策!从零实现,不依赖任何框架。

主要特性:

  • 多智能体协作分析引擎
  • AI驱动的全域舆情监控
  • 多模态内容解析能力
  • 公私域数据融合
  • 轻量化可扩展框架

应用场景:

政府机构监测社会舆论动态、企业品牌声誉管理、市场趋势分析


10. airweave-ai/airweave

星标数: 4.7K | Fork数: 574 | 语言: Python

描述: Context retrieval for AI agents across apps and databases

翻译: 跨应用和数据库的AI代理上下文检索

主要特性:

  • 跨应用和数据库的统一上下文检索
  • 支持REST API和MCP协议接口
  • 自动处理认证、提取和嵌入
  • 构建语义可搜索的知识库
  • 完全开源平台

应用场景:

构建多源信息AI助手、智能客服系统、自动化任务处理代理。


11. TodePond/GulfOfMexico

星标数: 12.9K | Fork数: 449 | 语言: Unknown

描述: perfect programming language

翻译: 完美的编程语言

主要特性:

  • 语句必须以感叹号结尾,支持问号调试。
  • 四种变量声明类型(常量 常量/变量 常量/变量 变量/变量 常量)
  • 数组索引从-1开始,支持浮点数索引。
  • 变量名可使用任意Unicode字符(包括数字)
  • const const const关键字实现全局不可变数据

应用场景:

编程语言教学、编程理念研究、变量可变性学习


12. penpot/penpot

星标数: 41.2K | Fork数: 2.3K | 语言: Clojure

描述: Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration

翻译: Penpot:面向设计和代码协作的开源设计工具

主要特性:

  • 开源设计工具
  • 设计与代码协作
  • 支持SVG/CSS/HTML开放标准
  • 设计令牌集成
  • 浏览器访问和自托管

应用场景:

设计开发团队协作、互联网产品原型设计、私有化部署需求。


13. awslabs/mcp

星标数: 7.2K | Fork数: 1.0K | 语言: Python

描述: AWS MCP Servers — helping you get the most out of AWS, wherever you use MCP.

翻译: AWS MCP Servers — helping you get the most out of AWS, wherever you use MCP.

主要特性:

  • 多传输机制支持
  • 模块化服务器套件
  • 实时AWS文档访问
  • 基础设施即代码集成
  • 人工智能与数据分析工具

应用场景:

基础设施部署与AI开发、数据分析与资源管理、对话式助手开发流程优化。


14. public-apis/public-apis

星标数: 377.0K | Fork数: 39.9K | 语言: Python

描述: A collective list of free APIs

翻译: 免费API合集

主要特性:

  • 社区维护的免费API集合
  • 涵盖多领域API资源
  • 提供Postman一键测试功能
  • 包含详细的API文档和分类
  • 持续更新和社区互动支持

应用场景:

开发者原型开发与学习测试、学生编程练习、初创团队节省开发成本。


15. thinking-machines-lab/tinker-cookbook

星标数: 1.5K | Fork数: 120 | 语言: Python

描述: Post-training with Tinker

翻译: 使用Tinker进行训练后优化

主要特性:

  • 分布式训练API服务
  • LoRA微调支持
  • 监督学习与强化学习框架
  • 模型权重下载管理
  • 多样化训练示例库

应用场景:

对话模型优化、数学推理增强、教育助手性能提升


16. ad-on-is/rachoon

星标数: 736 | Fork数: 47 | 语言: TypeScript

描述: 🦝 Rachoon — A self-hostable way to handle invoices

翻译: 🦝 Rachoon — A self-hostable way to handle invoices

主要特性:

  • 发票与报价管理
  • 客户信息管理
  • Multi-Currency and Tax Support
  • 自定义品牌模板
  • PDF导出功能

应用场景:

自由职业者快速创建专业发票、小型企业跟踪全球付款状态、需要本地部署管理客户信息。


17. FFmpeg/asm-lessons

星标数: 10.7K | Fork数: 325 | 语言: Unknown

描述: FFmpeg Assembly Language Lessons

翻译: FFmpeg汇编语言教程

主要特性:

  • FFmpeg汇编语言编程教程
  • 包含课程和作业的实践学习
  • 要求C语言和数学基础
  • 提供Discord社区支持
  • 多语言文档翻译

应用场景:

参与FFmpeg开源项目优化、学习高性能多媒体编程、深入理解计算机底层原理。


18. jamwithai/arxiv-paper-curator

星标数: 1.3K | Fork数: 421 | 语言: Python

描述:

翻译:

主要特性:

  • 生产级RAG系统构建
  • 混合检索(BM25+向量搜索)
  • 自动化arXiv论文获取管道
  • 本地LLM与流式响应
  • 生产监控与Redis缓存优化

应用场景:

教育机构文献管理、研究团队知识检索、学者个人学术调研