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GitHub 每日趋势 - 2025年11月15日

1. sansan0/TrendRadar

星标数: 12.8K | Fork数: 7.6K | 语言: Python

描述: 🎯 告别信息过载,AI 助你看懂新闻资讯热点,简单的舆情监控分析 - 多平台热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具。监控35个平台(抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等),智能筛选+自动推送+AI对话分析(用自然语言深度挖掘新闻:趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具)。支持企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy推送,30秒网页部署,1分钟手机通知,无需编程。支持Docker部署⭐ 让算法为你服务,用AI理解热点

翻译: 🎯 告别信息过载,AI助你精准解读新闻热点,轻量化舆情监控分析——多平台热点聚合与基于MCP的智能分析工具。覆盖35个平台(抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等),具备智能筛选+自动推送+AI对话分析功能(通过自然语言深度挖掘新闻:含趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具)。支持企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy推送,30秒网页部署,1分钟移动端通知,零编程基础。提供Docker部署方案⭐ 让算法赋能业务,用AI洞察热点本质

主要特性:

  • 多平台热点聚合(监控35个平台)
  • AI智能分析(13种工具包括趋势追踪、情感分析等)
  • 多渠道自动推送(支持企业微信/飞书/钉钉等)
  • 快速部署(30秒网页部署,1分钟手机通知)
  • Docker容器化支持

应用场景:

企业品牌声誉管理、投资者市场热点监控、媒体从业者行业动态追踪


2. google/adk-go

星标数: 3.3K | Fork数: 175 | 语言: Go

描述: An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.

翻译: 一个开源的、代码优先的 Go 语言工具包,用于灵活可控地构建、评估和部署复杂的人工智能体。

主要特性:

  • 代码优先开发模式
  • 丰富的工具生态系统
  • 模块化多智能体系统
  • Go语言原生支持
  • 灵活部署能力

应用场景:

云原生AI应用开发、高性能并发任务处理、多智能体协作工作流构建


3. TapXWorld/ChinaTextbook

星标数: 56.3K | Fork数: 12.6K | 语言: Roff

描述: 所有小初高、大学PDF教材。

翻译: 所有小初高、大学PDF教材。

主要特性:

  • 涵盖小学、初中、高中及大学教材
  • 免费开源PDF资源
  • People's Education Press Edition
  • 消除教育信息壁垒
  • 支持海外华人教育

应用场景:

资源匮乏地区学生获取教材、海外华人子女中文课程学习、抵制教育资料商业化兜售


4. yeongpin/cursor-free-vip

星标数: 41.7K | Fork数: 5.0K | 语言: Python

描述: [Support 0.49.x](Reset Cursor AI MachineID & Bypass Higher Token Limit) Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro功能: You've reached your trial request limit. / Too many free trial accounts used on this machine. Please upgrade to pro. We have this limit in place to prevent abuse. Please let us know if you believe this is a mistake.

翻译: [支持 0.49.x](重置 Cursor AI 机器ID并突破更高令牌限制)Cursor AI,自动重置机器ID,免费升级使用专业功能:您已达到试用请求上限。/ 此机器上使用的免费试用账户过多。请升级至专业版。我们设置此限制是为了防止滥用。如果您认为这是个错误,请告知我们。

主要特性:

  • 重置Cursor AI机器ID以绕过试用限制
  • 免费使用Pro功能提升token限额
  • 支持Windows/macOS/Linux多平台
  • 多语言界面支持
  • 自动保持最新版本兼容性

应用场景:

个人学习代码实验、短期开发测试、试用次数用尽后继续使用AI编程助手


5. nvm-sh/nvm

星标数: 89.2K | Fork数: 9.6K | 语言: Shell

描述: Node Version Manager - POSIX-compliant bash script to manage multiple active node.js versions

翻译: Node版本管理器——符合POSIX标准的bash脚本,用于管理多个活跃的node.js版本

主要特性:

  • 多版本Node.js管理
  • POSIX兼容bash脚本
  • 自动版本切换(.nvmrc)
  • 全局包迁移
  • 镜像源支持

应用场景:

多项目Node版本切换、测试多版本兼容性、CI/CD环境版本管理


6. traefik/traefik

星标数: 58.1K | Fork数: 5.6K | 语言: Go

描述: The Cloud Native Application Proxy

翻译: 云原生应用代理

主要特性:

  • 自动服务发现与动态配置
  • 云原生基础设施集成
  • HTTP反向代理与负载均衡
  • 现代化Web管理界面
  • 多种后端服务支持

应用场景:

Kubernetes容器化应用部署、Docker动态服务扩展、微服务架构自动化流...


7. HKUDS/LightRAG

星标数: 23.1K | Fork数: 3.4K | 语言: Python

描述: [EMNLP2025] "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"

翻译: [EMNLP2025]《LightRAG:简洁高效的检索增强生成》

主要特性:

  • 简单易用的RAG框架
  • 快速检索与生成性能
  • 支持Python 3.10+环境
  • 提供PyPI包便捷安装
  • 开源社区支持与文档

应用场景:

智能问答系统、文档分析、知识库构建


8. bobeff/open-source-games

星标数: 5.0K | Fork数: 392 | 语言: Unknown

描述: A list of open source games.

翻译: 开源游戏列表。

主要特性:

  • 开源游戏合集
  • 多游戏类型分类
  • 商业游戏开源重制
  • 逆向工程项目
  • 附带源代码链接

应用场景:

游戏开发者学习实现、研究者分析设计、玩家寻找免费游戏


9. volcengine/verl

星标数: 15.7K | Fork数: 2.5K | 语言: Python

描述: verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs

翻译: verl:火山引擎大语言模型强化学习

主要特性:

  • 灵活的混合控制器编程模型
  • 无缝集成现有LLM基础设施
  • 高效的3D混合动力引擎
  • 支持多种设备映射策略
  • 与HuggingFace模型即插即用

应用场景:

RLHF与GRPO算法高效部署、大规模LLM对齐优化、集成vLLM等推理框架的生...


10. GibsonAI/Memori

星标数: 3.4K | Fork数: 291 | 语言: Python

描述: Open-Source Memory Engine for LLMs, AI Agents & Multi-Agent Systems

翻译: 面向LLM、AI智能体与多智能体系统的开源记忆引擎

主要特性:

  • 一行代码集成LLM记忆功能
  • 基于标准SQL数据库存储
  • 自动实体提取和关系映射
  • 支持多种LLM框架和数据库
  • 零供应商锁定和成本节约

应用场景:

多轮对话系统、AI助手与智能客服、多智能体协作决策。


11. yangshun/tech-interview-handbook

星标数: 132.8K | Fork数: 16.1K | 语言: TypeScript

描述: Curated coding interview preparation materials for busy software engineers

翻译: 专为忙碌软件工程师精选的编程面试资料

主要特性:

  • 精选算法面试题集(如Grind 75和Blind 75)
  • 编码面试最佳实践与技巧指南
  • 分步式软件工程师简历撰写指导
  • 技术公司行为面试问题库
  • 前端面试专项准备材料

应用场景:

时间有限者高效准备技术面试、瞄准FAANG等公司掌握核心考点、系统提升算法与简历...


12. microsoft/call-center-ai

星标数: 2.7K | Fork数: 381 | 语言: Python

描述: Send a phone call from AI agent, in an API call. Or, directly call the bot from the configured phone number!

翻译: 通过API调用,从AI代理发起电话呼叫。或者,直接从配置的电话号码呼叫机器人!

主要特性:

  • AI电话呼叫代理
  • 实时对话流与断线恢复
  • 基于GPT-4的智能理解与RAG数据安全
  • 多语言支持与自定义提示
  • 结构化信息收集与历史对话分析

应用场景:

保险理赔、IT技术支持、客户服务中心


13. MustardChef/WSABuilds

星标数: 13.1K | Fork数: 2.0K | 语言: Python

描述: Run Windows Subsystem For Android on your Windows 10 and Windows 11 PC using prebuilt binaries with Google Play Store (MindTheGapps) and/or Magisk or KernelSU (root solutions) built in.

翻译: 在您的Windows 10和Windows 11电脑上运行安卓子系统,该系统使用预构建的二进制文件,内置谷歌Play商店(MindTheGapps)和/或Magisk或KernelSU(root解决方案)。

主要特性:

  • 预构建WSA二进制文件
  • 集成Google Play商店
  • 内置Magisk和KernelSU root方案
  • 支持Windows 10和11系统
  • 提供无GApps版本

应用场景:

开发者测试应用、用户在PC使用移动端专属应用、安卓爱好者获取高级系统权限。


14. playcanvas/engine

星标数: 11.7K | Fork数: 1.6K | 语言: JavaScript

描述: Powerful web graphics runtime built on WebGL, WebGPU, WebXR and glTF

翻译: 基于WebGL、WebGPU、WebXR和glTF技术构建的强大网页图形运行时

主要特性:

  • 基于WebGL/WebGPU的Web图形运行时
  • 支持WebXR实现VR/AR体验
  • 原生glTF格式支持
  • 开源游戏引擎
  • 跨平台浏览器运行

应用场景:

网页3D游戏开发、交互式产品展示、在线教育应用


15. iptv-org/iptv

星标数: 100.3K | Fork数: 4.4K | 语言: TypeScript

描述: Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

翻译: 收集自全球各地的公开IPTV频道合集

主要特性:

  • 全球公开IPTV频道集合
  • 多格式播放列表支持
  • 电子节目指南(EPG)集成
  • 结构化数据库管理
  • 开发者友好API

应用场景:

个人观看国际频道、开发者构建媒体应用、研究人员分析流媒体数据。


16. Zie619/n8n-workflows

星标数: 40.6K | Fork数: 4.0K | 语言: Python

描述: all of the workflows of n8n i could find (also from the site itself)

翻译: 我找到的所有n8n工作流(包括官网提供的)

主要特性:

  • 4343+预置工作流模板
  • 365+集成服务支持
  • 高性能搜索与浏览界面
  • 多平台Docker部署
  • 15+分类组织管理

应用场景:

企业自动化流程搭建、个人工作效率提升、跨平台系统集成与数据同步。


17. milvus-io/milvus

星标数: 38.8K | Fork数: 3.5K | 语言: Go

描述: Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search

翻译: Milvus是一款专为可扩展向量近似最近邻搜索而构建的高性能云原生向量数据库。

主要特性:

  • 高性能向量相似度搜索
  • 云原生分布式架构
  • 多模态数据处理
  • 硬件加速优化
  • 灵活部署模式

应用场景:

推荐系统、图像检索、多模态搜索


18. wolfpld/tracy

星标数: 13.3K | Fork数: 900 | 语言: C++

描述: Frame profiler

翻译: 帧分析器

主要特性:

  • 实时纳秒级精度分析
  • 多语言支持(C/C++/Lua/Python/Fortran等)
  • 全平台GPU分析(OpenGL/Vulkan/Direct3D等)
  • 内存分配与锁竞争分析
  • 远程遥测与上下文切换追踪

应用场景:

游戏开发、实时系统调试、多线程应用优化