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GitHub 每日趋势 - 2025年11月17日

1. sansan0/TrendRadar

星标数: 15.0K | Fork数: 8.6K | 语言: Python

描述: 🎯 告别信息过载,AI 助你看懂新闻资讯热点,简单的舆情监控分析 - 多平台热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具。监控35个平台(抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等),智能筛选+自动推送+AI对话分析(用自然语言深度挖掘新闻:趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具)。支持企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy推送,30秒网页部署,1分钟手机通知,无需编程。支持Docker部署⭐ 让算法为你服务,用AI理解热点

翻译: 🎯 告别信息过载,AI助你精准解读新闻热点,轻量化舆情监控分析——多平台热点聚合与基于MCP的智能分析工具。覆盖35个平台(抖音、知乎、B站、华尔街见闻、财联社等),具备智能筛选+自动推送+AI对话分析功能(支持自然语言深度挖掘:趋势追踪、情感分析、相似检索等13种工具)。适配企业微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy推送,30秒网页部署,1分钟移动端通知,零编程基础可用。支持Docker部署⭐ 让算法赋能业务,用AI洞见热点本质

主要特性:

  • 多平台热点聚合(监控35个平台)
  • AI智能分析(13种工具包括趋势追踪、情感分析等)
  • 多渠道自动推送(支持企业微信/飞书/钉钉等)
  • 快速部署(30秒网页部署,支持Docker)
  • 自然语言交互分析(基于MCP协议)

应用场景:

媒体从业者实时追踪热点事件、企业实施品牌舆情监测、投资者获取财经资讯分析。


2. google/adk-go

星标数: 3.6K | Fork数: 205 | 语言: Go

描述: An open-source, code-first Go toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.

翻译: 一个开源的、代码优先的Go工具包,用于灵活可控地构建、评估和部署复杂AI智能体。

主要特性:

  • 代码优先开发模式
  • 模块化多智能体系统
  • 丰富工具生态系统
  • 模型与部署无关性
  • 原生Go语言支持

应用场景:

云原生AI应用开发、高并发复杂工作流处理、多智能体协作任务部署


3. TapXWorld/ChinaTextbook

星标数: 56.7K | Fork数: 12.6K | 语言: Roff

描述: 所有小初高、大学PDF教材。

翻译: 所有小学、初中、高中及大学的PDF教材。

主要特性:

  • 涵盖小学、初中、高中及大学教材
  • 免费开源PDF资源
  • People's Education Press Edition
  • 消除教育信息不平等
  • 支持海外华人中文教育

应用场景:

教育资源匮乏地区学生自学、海外华人子女中文学习、课外辅导与教学参考


4. yeongpin/cursor-free-vip

星标数: 42.1K | Fork数: 5.1K | 语言: Python

描述: [Support 0.49.x](Reset Cursor AI MachineID & Bypass Higher Token Limit) Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro功能: You've reached your trial request limit. / Too many free trial accounts used on this machine. Please upgrade to pro. We have this limit in place to prevent abuse. Please let us know if you believe this is a mistake.

翻译: [支持 0.49.x](重置 Cursor AI 机器ID并突破更高令牌限制)Cursor AI,自动重置机器ID,免费升级使用专业功能:您已达到试用请求上限。/ 此机器上使用的免费试用账户过多。请升级至专业版。我们设置此限制是为了防止滥用。如果您认为这是个错误,请告知我们。

主要特性:

  • 自动重置机器ID绕过试用限制
  • 免费使用Pro功能提升token限额
  • 支持Windows/macOS/Linux多平台
  • 多语言界面支持
  • 持续更新适配最新版本

应用场景:

开发者试用次数用尽继续学习、研究临时开发、多设备受限时免费使用Pro功能。


5. nvm-sh/nvm

星标数: 89.3K | Fork数: 9.6K | 语言: Shell

描述: Node Version Manager - POSIX-compliant bash script to manage multiple active node.js versions

翻译: Node版本管理器——符合POSIX标准的bash脚本,用于管理多个活跃的node.js版本

主要特性:

  • 多版本Node.js管理
  • POSIX兼容bash脚本
  • 自动版本切换(.nvmrc)
  • 全局包迁移
  • 镜像源支持

应用场景:

多项目开发切换Node版本、测试应用版本兼容性、团队统一开发环境。


6. traefik/traefik

星标数: 58.3K | Fork数: 5.6K | 语言: Go

描述: The Cloud Native Application Proxy

翻译: 云原生应用代理

主要特性:

  • 自动服务发现与动态配置
  • 云原生基础设施集成
  • HTTP反向代理与负载均衡
  • 现代化Web管理界面
  • 多种后端支持

应用场景:

Kubernetes微服务入口网关、Docker容器动态路由管理、云原生应用负载...


7. HKUDS/LightRAG

星标数: 23.3K | Fork数: 3.5K | 语言: Python

描述: [EMNLP2025] "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation"

翻译: [EMNLP2025]《LightRAG:简洁高效的知识增强生成框架》

主要特性:

  • 简单易用的RAG框架
  • 快速检索与生成性能
  • 支持Python 3.10及PyPI安装
  • 提供学术论文与社区支持
  • 多语言文档与用户交流渠道

应用场景:

智能问答、文档分析、知识密集型应用。


8. bobeff/open-source-games

星标数: 5.9K | Fork数: 446 | 语言: Unknown

描述: A list of open source games.

翻译: 开源游戏列表。

主要特性:

  • 开源游戏合集
  • 多类型游戏分类
  • 商业游戏开源重制
  • 游戏开发学习资源
  • 社区驱动项目

应用场景:

游戏开发者学习代码实现、游戏爱好者寻找免费替代品、教育工作者用于编程教学案例


9. volcengine/verl

星标数: 15.8K | Fork数: 2.5K | 语言: Python

描述: verl: Volcano Engine Reinforcement Learning for LLMs

翻译: verl:火山引擎大语言模型强化学习

主要特性:

  • 灵活的混合控制器编程模型
  • 无缝集成主流LLM基础设施
  • 高效的3D混合引擎优化
  • 支持多种RL算法扩展
  • 灵活的GPU设备映射

应用场景:

RLHF与GRPO等对齐任务、集成HuggingFace模型分布式训练、企业级大...


10. GibsonAI/Memori

星标数: 4.2K | Fork数: 331 | 语言: Python

描述: Open-Source Memory Engine for LLMs, AI Agents & Multi-Agent Systems

翻译: 面向大语言模型、人工智能体与多智能体系统的开源记忆引擎

主要特性:

  • 一行代码集成LLM记忆功能
  • 基于标准SQL数据库存储
  • 自动实体提取和关系映射
  • 支持多种LLM框架和数据库
  • 零供应商锁定且成本节约

应用场景:

多轮对话系统、AI助手与智能客服、多智能体系统协作。


11. yangshun/tech-interview-handbook

星标数: 133.1K | Fork数: 16.1K | 语言: TypeScript

描述: Curated coding interview preparation materials for busy software engineers

翻译: 专为忙碌软件工程师精选的编程面试资料

主要特性:

  • 精选算法练习题集(Grind 75/Blind 75)
  • 编码面试最佳实践指南
  • 分专题算法技巧速查表
  • 软件工程师简历撰写指导
  • 技术公司行为面试问题

应用场景:

在职工程师突击备考、系统化梳理算法知识、科技公司技术面试冲刺。


12. microsoft/call-center-ai

星标数: 3.1K | Fork数: 413 | 语言: Python

描述: Send a phone call from AI agent, in an API call. Or, directly call the bot from the configured phone number!

翻译: 通过API调用,从AI代理发起电话呼叫。或者,直接从配置的电话号码呼叫机器人!

主要特性:

  • AI电话呼叫API接口
  • 实时语音对话与断点续传
  • GPT-4智能理解与敏感数据处理
  • 多语言支持与短信交互
  • 可定制化提示词与人工接管机制

应用场景:

保险理赔咨询、IT技术支持、多语言客户服务。


13. MustardChef/WSABuilds

星标数: 13.3K | Fork数: 2.0K | 语言: Python

描述: Run Windows Subsystem For Android on your Windows 10 and Windows 11 PC using prebuilt binaries with Google Play Store (MindTheGapps) and/or Magisk or KernelSU (root solutions) built in.

翻译: 在您的Windows 10和Windows 11电脑上运行安卓子系统,使用预构建的二进制文件,内置谷歌Play商店(MindTheGapps)和/或Magisk或KernelSU(Root解决方案)。

主要特性:

  • 预构建WSA二进制文件
  • 集成Google Play商店
  • 内置Magisk和KernelSU root解决方案
  • 支持Windows 10和11
  • 提供无GApps版本

应用场景:

开发测试安卓应用、运行移动游戏、使用Android专属软件


14. playcanvas/engine

星标数: 12.0K | Fork数: 1.6K | 语言: JavaScript

描述: Powerful web graphics runtime built on WebGL, WebGPU, WebXR and glTF

翻译: 基于WebGL、WebGPU、WebXR和glTF构建的强大网页图形运行时

主要特性:

  • 基于WebGL/WebGPU的Web图形运行时
  • 支持WebXR实现VR/AR体验
  • 原生支持glTF 3D格式
  • 开源游戏引擎
  • 跨平台浏览器运行

应用场景:

网页3D游戏开发、交互式产品展示、在线教育应用


15. iptv-org/iptv

星标数: 100.8K | Fork数: 4.4K | 语言: TypeScript

描述: Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

翻译: 收集自全球各地的公开IPTV频道合集

主要特性:

  • 全球公开IPTV频道集合
  • 多格式播放列表支持
  • 电子节目指南(EPG)集成
  • 结构化数据库存储
  • 完整API接口

应用场景:

海外华人观看国内节目、语言学习者接触多国媒体、研究人员分析广播电视内容。


16. Zie619/n8n-workflows

星标数: 41.0K | Fork数: 4.1K | 语言: Python

描述: all of the workflows of n8n i could find (also from the site itself)

翻译: 我找到的所有n8n工作流(包括官网提供的)

主要特性:

  • 4343+预置工作流模板
  • 365+集成服务支持
  • 高性能搜索与Web界面
  • Docker容器化部署
  • 15+分类组织管理

应用场景:

企业自动化流程搭建、个人效率工具开发、多平台数据集成与同步。


17. milvus-io/milvus

星标数: 39.1K | Fork数: 3.6K | 语言: Go

描述: Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search

翻译: Milvus是一款专为可扩展向量近似最近邻搜索而构建的高性能云原生向量数据库。

主要特性:

  • 高性能向量相似度搜索
  • 云原生分布式架构
  • Multimodal Data Support
  • 硬件加速优化
  • 灵活部署模式

应用场景:

推荐系统、图像检索、语义搜索


18. wolfpld/tracy

星标数: 13.5K | Fork数: 909 | 语言: C++

描述: Frame profiler

翻译: 帧分析器

主要特性:

  • 实时纳秒级精度分析
  • 多语言支持(C/C++/Lua/Python等)
  • 跨平台GPU分析(OpenGL/Vulkan/DirectX等)
  • 内存分配与锁竞争分析
  • 远程遥测与帧截图集成

应用场景:

游戏开发性能调优、实时系统瓶颈分析、高负载应用资源竞争监测。